Шановні колеги,

в Київському національному університеті імені Тараса Шевченка на механіко-математичному факультеті з 2 по 4 червня 2025 року проходитиме Міжнародна наукова конференція “Modern Stochastics: Theory and Application. VI”. Проведення конференції заплановано в дистанційному форматі.

Організатори конференції:

Конференцію організовано у форматі пленарних доповідей, що будуть презентовані у 4 секціях:

Детальну інформацію представлено на сайті конференції https://probability.knu.ua/msta6/index.html

Запрошуємо долучитись до засідань конференції та послухати цікаві доповіді.

Початок роботи конференції 2 червня о 14:00.

Програму конференції та посилання розміщено на сайті конференції

Шановні колеги,

Запрошуємо Вас на онлайн засідання Київського математичного колоквіуму, яке відбудеться з нагоди Всесвітнього Дня квантової теорії 14 квітня 2025 року о 17:00

Доповідач: професор Віктор Герасименко, доктор фіз.-мат. наук, провідний науковий співробітник відділу нелінійного аналізу Інституту математики НАН України.

Назва доповіді: Синопсис теорії фундаментальних еволюційних рівнянь

План доповіді.

  1. Літопис Інституту математики за 105 років
  2. Коротка хронологія 350-річної теорії фундаментальних еволюційних рівнянь
  3. Масштаби струкрур Всесвіту (1027м ⇔ 10-35м)

Посилання для підключення в зум:

Оновлено 14.04.2025:

Шановні колеги,

Запрошуємо Вас на онлайн засідання Київського математичного колоквіуму, яке відбудеться 14 березня 2025 року (в день числа пі) о 17:00.

Доповідач: Олександр Покутний, доктор фіз.-мат. наук, провідний науковий співробітник відділу диференціальних рівнянь та теорії коливань Інституту математики НАН України.

Назва доповіді: 68 питань штучному інтелекту.

Анотація. Доповідь буде присвячено деяким із запитань, що ставилися п’ятом машинам (OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Sonnet-3.5-new), Google (Gemini-2.0-Flash-Exp), OpenAI (o1-mini), OpenAI (o1-2024-12-17)). Змагання проводилися в силіконовій долині https://economictimes.indiatimes.com/?back=1 компанією Scale AI https://en.wikipedia.org/wiki/Scale_AI. Якщо жодна з машин не надала правильної відповіді, то воно надсилалося на рецензію в саму організацію і оцінється незалежними експертамим з оцінкою. Вчені з різних країн надсилали питання з будь-якого напрямку. Серед них вони обирали навчаючий датасет 550 найважчих за які люди отримають призи. В доповіді планується розповісти про деякі з цих запитань з розв’язками. Це задачі, починаючи від логіки для школярів 5 класу, задачі з похідними для учнів старших класів та набагато важчими задачами з диференціальних рівнянь, функціонального аналізу та теорії операторів, динамічних систем, теорії ймовірностей, математичної фізики, нейронних мереж та задач хімічної кінетики.

Корисні посилання:

Посилання для підключення в зум:

Оновлено 15.03.2025. Відеозапис доповіді на youtube:

Шановні колеги!

Під час свого візиту до Києва 15-17 жовтня 2024 професор Авґусто Ґеролін (Оттавський університет) прочитає серію лекцій про математичні методи у машинному навчанні.

Оптимізація та відбір вибірки є одними з найважливіших напрямків досліджень, які пов’язують математичну статистику та реальні обчислення. Як основний інструмент для налаштування параметрів, оптимізація повсюдно поширилась в машинному навчанні і привернула значну увагу в контексті оптимізації опуклих функцій на евклідових просторах. Алгоритми відбору вибірок поширені в баєсівських методах і, загалом, у генеративних моделях. Вони також важливі для оцінювання невизначеності та аналізу стійкості систем машинного навчання. Наше розуміння цих алгоритмів важливе для успішного розгортання систем машинного навчання в масштабах реального світу. В аналізі даних проблемі відбору вибірок приділено набагато менше уваги, ніж проблемі оптимізації, незважаючи на тісний математичний зв’язок цих проблем. Нашою метою є розвинення геометричних методів, які лежать в основі означених питань, і які пізніше можуть бути переведені в обчислювальні алгоритми.

Необхідні попередні знання: поглиблений курс теорії ймовірності та базове уявлення про стохастичні диференціальні рівняння та стохастичне числення.

Авґусто Ґеролін є почесним відвідувачем ICMU по спільній програмі з Лондонським математичним товариством. Він очолює Канадську кафедру досліджень штучного інтелекту на стику хімії та математики та є професором кафедри математики та статистики та професором кафедри хімії та біомолекулярних наук Оттавського університету. Професор Ґеролін є членом Європейської лабораторії навчання та інтелектуальних систем (ELLIS). Раніше він був стипендіатом Марії Склодовської-Кюрі у відділі теоретичної хімії Амстердамського вільного університету у Нідерландах. Захистив кандидатську дисертацію (Ph.D.) в Пізанському університеті в Італії. Наукові інтереси професора Ґероліна включають теорію оптимального транспортування, математичну фізику, теоретичну та обчислювальну хімію, та математичні аспекти теорії машинного навчання.

Приймаючим вченим є Георгій Рябов, старший науковий співробітник відділу теорії випадкових процесів Інституту математики НАНУ у Києві, президент Київського математичного товариства.

Лекції відбудуться в режимі оффлайн 15-17 жовтня 2024 року в Київській школі економіки, м. Київ, вул. Миколи Шпака 3.

Для участі в прослуховуванні курсу потрібно зареєструватись. Форма для реєстрації:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScOJcFuQomm3dgvRosuPfn7ES29WA_hqGFk7sDPqYwxvM6KHg/viewform

Більш детальна інформація доступна за адресою: https://mathcentre.in.ua/events/mathematics-of-machine-learning