Шановні колеги,

Запрошуємо Вас на онлайн засідання Київського математичного колоквіуму, яке відбудеться 14 березня 2025 року (в день числа пі) о 17:00 за посиланням

Доповідач: Олександр Покутний, доктор фіз.-мат. наук, провідний науковий співробітник відділу диференціальних рівнянь та теорії коливань Інституту математики НАН України.

Назва доповіді: 68 питань штучному інтелекту.

Анотація. Доповідь буде присвячено деяким із запитань, що ставилися п’ятом машинам (OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Sonnet-3.5-new), Google (Gemini-2.0-Flash-Exp), OpenAI (o1-mini), OpenAI (o1-2024-12-17)). Змагання проводилися в силіконовій долині https://economictimes.indiatimes.com/?back=1 компанією Scale AI https://en.wikipedia.org/wiki/Scale_AI. Якщо жодна з машин не надала правильної відповіді, то воно надсилалося на рецензію в саму організацію і оцінється незалежними експертамим з оцінкою. Вчені з різних країн надсилали питання з будь-якого напрямку. Серед них вони обирали навчаючий датасет 550 найважчих за які люди отримають призи. В доповіді планується розповісти про деякі з цих запитань з розв’язками. Це задачі, починаючи від логіки для школярів 5 класу, задачі з похідними для учнів старших класів та набагато важчими задачами з диференціальних рівнянь, функціонального аналізу та теорії операторів, динамічних систем, теорії ймовірностей, математичної фізики, нейронних мереж та задач хімічної кінетики.

Корисні посилання:

Посилання для підключення в зум:

Оновлено 15.03.2025. Відеозапис доповіді на youtube:

Шановні колеги!

Під час свого візиту до Києва 15-17 жовтня 2024 професор Авґусто Ґеролін (Оттавський університет) прочитає серію лекцій про математичні методи у машинному навчанні.

Оптимізація та відбір вибірки є одними з найважливіших напрямків досліджень, які пов’язують математичну статистику та реальні обчислення. Як основний інструмент для налаштування параметрів, оптимізація повсюдно поширилась в машинному навчанні і привернула значну увагу в контексті оптимізації опуклих функцій на евклідових просторах. Алгоритми відбору вибірок поширені в баєсівських методах і, загалом, у генеративних моделях. Вони також важливі для оцінювання невизначеності та аналізу стійкості систем машинного навчання. Наше розуміння цих алгоритмів важливе для успішного розгортання систем машинного навчання в масштабах реального світу. В аналізі даних проблемі відбору вибірок приділено набагато менше уваги, ніж проблемі оптимізації, незважаючи на тісний математичний зв’язок цих проблем. Нашою метою є розвинення геометричних методів, які лежать в основі означених питань, і які пізніше можуть бути переведені в обчислювальні алгоритми.

Необхідні попередні знання: поглиблений курс теорії ймовірності та базове уявлення про стохастичні диференціальні рівняння та стохастичне числення.

Авґусто Ґеролін є почесним відвідувачем ICMU по спільній програмі з Лондонським математичним товариством. Він очолює Канадську кафедру досліджень штучного інтелекту на стику хімії та математики та є професором кафедри математики та статистики та професором кафедри хімії та біомолекулярних наук Оттавського університету. Професор Ґеролін є членом Європейської лабораторії навчання та інтелектуальних систем (ELLIS). Раніше він був стипендіатом Марії Склодовської-Кюрі у відділі теоретичної хімії Амстердамського вільного університету у Нідерландах. Захистив кандидатську дисертацію (Ph.D.) в Пізанському університеті в Італії. Наукові інтереси професора Ґероліна включають теорію оптимального транспортування, математичну фізику, теоретичну та обчислювальну хімію, та математичні аспекти теорії машинного навчання.

Приймаючим вченим є Георгій Рябов, старший науковий співробітник відділу теорії випадкових процесів Інституту математики НАНУ у Києві, президент Київського математичного товариства.

Лекції відбудуться в режимі оффлайн 15-17 жовтня 2024 року в Київській школі економіки, м. Київ, вул. Миколи Шпака 3.

Для участі в прослуховуванні курсу потрібно зареєструватись. Форма для реєстрації:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScOJcFuQomm3dgvRosuPfn7ES29WA_hqGFk7sDPqYwxvM6KHg/viewform

Більш детальна інформація доступна за адресою: https://mathcentre.in.ua/events/mathematics-of-machine-learning

Шановні колеги!

Запрошуємо Вас на урочистe онлайн засідання КМТ Ґравевські читання - четверта щорічна майстерня математики присвячених академіку УАН Дмитру Олександровичу Ґраве, першому директору Інституту математики НАН України, яке відбудеться онлайн 6 вересня 2024 року о 16:00.

Дмитро Олександрович Ґраве
Дмитро Олександрович Ґраве

25.08.1863-19.12.1939

Програма засідання

Дата: 6 вересня 2024 року

Час: 16:00

Посилання для підключення: https://us02web.zoom.us/j/89964023088?pwd=HqPrAQkmfahfwoPmJqpJXPsmdKBaXF.1

Запрошуються усі охочі!

Joint Kyiv-Warwick Stochastic Analysis Seminar (online)

Date: December 11, 2023.

Organisers: Roger Tribe and Oleg Zaboronski

Programme

11:45-12:00 Andrey Dorogovtsev, On the history of Kyiv-Warwick collaboration

12:00-12:45 Ekaterina Glinyanaya, Gaussian structure in coalescing stochastic flows

12:50-13:35 Tommaso Rosati, The Allen-Cahn equation with weakly critical initial datum

13:40-14:25 Mykola Vovchanskyi, Splitting for some classes of non-homeomorphic one-dimensional stochastic flows

14:25-15:25 Lunch break

15:25-16:10 Guiseppe Cannizzaro, Weak Coupling Scaling limit of Critical SPDEs

16:15-17:00 Alexander Weiß, Intermittency Phenomena for Mass Distributions of Stochastic Flows with Interaction

17:05-17:50 Roger Tribe, Coalescing random walks in d=2

17:55-18:40 Andrey Dorogovtsev, Equation for knot evolution in random media with folding effect

The link for the online meeting can be found here: https://warwick.ac.uk/fac/sci/maths/people/staff/oleg_zaboronski/kwsas/